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Home » Editorial » Prevedere i prezzi delle criptovalute utilizzando il Machine Learning Prevedere i prezzi delle criptovalute utilizzando il Machine Learning Analizzando dati giornalieri per il periodo da novembre ad aprileessi mostrano che le semplici strategie di trading assistite dai più innovativi algoritmi di ML sono superiori agli standard tradizionali. Più specificatamente, gli autori hanno analizzato la performance di tre modelli di previsione sui prezzi giornalieri delle criptovalute.

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Al contrario, le reti neurali ricorrenti LSTM, hanno funzionato al meglio quando le previsioni erano basate su una finestra di dati di circa 50 giorni, poiché esse sono in grado di catturare anche le relazioni di più lungo periodo e sono estremamente stabili a fronte della volatilità di prezzo. I metodi basati sugli alberi decisionali a potenziamento del gradiente permettono comunque dei risultati meglio interpretabili.

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Fra i due metodi basati sulle foreste casuali o alberi decisionaliil secondo ovvero quello che considera un modello diverso per ogni criptovaluta ha avuto una migliore performance. Infine, vale la pena notare che tutti e tre i modelli proposti risultano più robusti quando le previsioni vengono effettuate in termini di Bitcoin piuttosto che di Dollaro USA.

Lo studio ha comunque alcune limitazioni. Se lo fosse, la diversità dei prezzi fra piattaforme potrebbe aprire la strada a rendimenti degli investimenti significativamente più alti.

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In secondo luogo, sono state ignorate anche le fluttuazioni di prezzo intra-giornaliere ed è stata fatta la scelta di prendere solo un prezzo medio giornaliero. Consulcesi Tech SA.

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